Sushi 2×1 tenía dos grandes objetivos. Primero, desarrollar una solución simple y de fácil lectura que brindara visibilidad de las métricas clave del negocio, tanto para la casa central como para cada franquicia. Segundo, impactar positivamente la facturación mediante un sistema que consolidara la información y promoviera la toma de decisiones basadas en datos reales y concretos.

El principal desafío radicaba en la dispersión de los datos, que provenían de sistemas diferentes como el POS (Thinkion) y el ERP (Sinergis), y requerían centralización. Aunque parte de la información se visualizaba en PowerBi, la actualización de métricas clave como ventas, consumos, insumos y facturación era manual y laboriosa, lo que ralentizaba la toma de decisiones estratégicas, como la estimación de facturación futura, la carga de trabajo esperada y los niveles óptimos de compra para minimizar desperdicios. Con el crecimiento constante de las franquicias, era urgente escalar las soluciones de datos y automatizar los procesos para mejorar la eficiencia operativa y permitir un monitoreo integral que identificara las franquicias más exitosas y proporcionara visibilidad de la facturación por canal.

En resumen, se necesitaba una herramienta que permitiera basar las decisiones no solo en la experiencia, sino en datos precisos y en tiempo real, con el objetivo de optimizar cada aspecto del negocio.

La solución de Exo

Nuestro equipo desarrolló una solución integral de datos que centraliza la información de múltiples fuentes, incluyendo el POS Thinkion y el ERP Sinergis, mediante un proceso ETL automatizado en Python, alojado en un servidor AWS. Esta solución permite consolidar datos que antes estaban dispersos o no se utilizaban eficazmente.

La visualización se implementó en PowerBi, donde se crearon tableros personalizados que permiten monitorear en tiempo real KPIs clave como ventas, consumos, insumos y facturación. Estos tableros también incluyen herramientas predictivas que proyectan ventas diarias y calculan el consumo de insumos, mejorando la planificación de producción y la gestión de inventario.

Además, se implementó un tablero de gestión integral para monitorear el rendimiento de cada franquicia, permitiendo tanto la casa central como a los franquiciados comparar resultados y tomar decisiones basadas en datos concretos, identificando oportunidades de mejora.


Impacto:

  • Centralización y ordenamiento de la información de diferentes fuentes de datos.
  • Monitoreo eficiente de las operaciones diarias por franquicia.
  • Mejora en la visibilidad y control de KPIs.
  • Optimización de los procesos productivos y de venta.
  • Eficiencia en los costos de producción.
  • Detección temprana de anomalías en los canales de venta.
  • Agregado de valor significativo del franquiciante al franquiciado, impactando directamente en los márgenes de utilidad.

    • Stack tecnológico

  • Python: Para el desarrollo del proceso ETL personalizado.
  • AWS (Amazon Web Services): Plataforma en la que se aloja el servidor del ETL.
  • Thinkion: Sistema POS utilizado en las franquicias.
  • Sinergis: ERP que gestiona los procesos internos del cliente.
  • PowerBi: Para la creación de tableros interactivos de métricas y KPIs.

    • Duración del Proyecto

    El proyecto ha estado en desarrollo durante 10 meses y sigue evolucionando con la incorporación de nuevas franquicias y funcionalidades adicionales.

    Equipo y colaboración

  • Analista Funcional: Encargado de analizar los requerimientos del cliente, gestionar la integración de las fuentes de datos y definir los indicadores de rendimiento.
  • Desarrollador Full Stack especializado en bases de datos: Responsable de implementar el ETL en Python, integrar los sistemas y desarrollar los tableros de PowerBi.
  • Delivery Manager: Encargado de la gestión del proyecto y asegurar los entregables en tiempo y forma, con la calidad que el cliente espera.