Inteligencia Artificial para la valuación catastral: un cambio de paradigma

Cómo desarrollamos una solución digital para la gestión de créditos hipotecarios en Bancor

Una compañía global, referente en soluciones satelitales y análisis geoespacial, se propuso transformar un proceso clave para los municipios de Colombia: la clasificación tipológica de viviendas dentro de sus proyectos de valuación catastral.

Tradicionalmente, este proceso era realizado por equipos humanos en campo, que recolectaban imágenes RGB y asignaban manualmente una tipología constructiva basada en un diccionario técnico. Aunque funcional, este enfoque presentaba limitaciones: era lento, costoso, y altamente dependiente del criterio de cada operador.

La organización buscaba una solución que garantizara consistencia, precisión técnica (con un estándar de aceptación superior al 97,5%) y que pudiera escalar sin incrementar costos. Para lograrlo, recurrieron a Exomindset.

La solución: inteligencia artificial aplicada al análisis urbano

Desde Exomindset diseñamos una solución a medida: un sistema que automatiza la clasificación tipológica de viviendas a partir de imágenes, utilizando un modelo avanzado Vision Language Model (VLM).

Detecta elementos clave como tipo de techo, materiales y estructuras distintivas.Entre las funcionalidades se encuentran:

Cruza los datos con una matriz semántica de tipologías,asignando automáticamente la clasificación más probable.
Entrega reportes personalizables, con trazabilidad completa y preparados para integrarse a los sistemas logísticos del cliente.

Todo este pipeline se ejecuta en un entorno seguro y escalable en AWS, asegurando control de acceso, compatibilidad con los sistemas logísticos del cliente y máxima disponibilidad operativa.

Resultados esperados:

  • Automatizar la clasificación de construcciones con un estándar técnico uniforme.
  • Reducir drásticamente los tiempos de análisis y revisión manual.
  • Optimizar el uso de recursos técnicos, enfocándose en los casos más complejos.
  • Elevar el estándar del análisis catastral en Latinoamérica.

Stack tecnológico

  • Delivery Manager
  • Senior ML/AI Engineer
  • Senior DevOps Engineer
  • Senior Web Developer

Trabajamos en estrecha colaboración con el equipo técnico de la organización para entender sus flujos operativos y asegurar que la solución se integrara sin fricciones.

Tecnología detrás del cambio

  • Lenguajes y frameworks: Python, Next.js
  • Infraestructura cloud: AWS Lambda, EC2 Linux, S3, DynamoDB, Amplify
  • DevOps: AWS CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline
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